至臻画质、高清带感，声网实时高清超级画质来了

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  7月26日，实时互动云服务商声网在北京举办“实时高清·超级画质”发布会。

  声网CTO&首席科学家钟声表示，高清画质能够有效助力平台用户观看时长的提升，根据声网的数据分析，低分辨率频道内观众的次均/人均留存时长，明显低于中/高分辨率频道的用户次均/人均留存时长。

  针对痛点和需求，声网实时高清·超级画质应势而生，致力于打造行业顶级画质体验，引领实时互动进入高清时代。

  经常看直播的用户可能会发现，不少直播场景中，主播端画质泛白泛灰、主播发丝边缘模糊、美颜效果差、颗粒感明显，体验非常不好。而实时高清·超级画质提供八大礼包，从清晰度、美观度、流畅度三方面对画质、体验、玩法进行全面升级，特别针对秀场直播、电商直播、赛事直播、多人连屏、跨房间PK等场景。根据声网平台数据分析统计，高清画质相比标清画质，频道内用户留存时长高10.3%。

  据钟声介绍，实时高清的呈现首先基于视觉感知的前处理，比如暗光、噪声改善，AI 视觉感知处理，再通过多格式视频编码及弱网对抗，视频自适应分发（低码高清、动态传输路径规划），最后进行基于视觉感知的后处理。

  声网研发总监秦泽雄在分享中详细介绍了声网实时高清技术。声网 AI 推理引擎是实现实时高清的基石。在前处理阶段，基于深度学习的AI感知处理，能够带来30%视频压缩效率增加。在编码阶段，实时高清·超级画质采用 H.265 高效编码器，H.265 使用先进的技术用以改善码流、编码质量、延时和算法复杂度之间的关系，能够在有限带宽下传输更高质量的网络视频，同样码率下的H.265画质明显优于H.264。在传输阶段，声网采用自适应弹性传输算法，适应不同网络环境，接受者可以根据下行带宽自适应接受对应级别的内容。在后处理阶段，声网基于深度学习，修复增强高清画质，在不改变分辨率的情况下，智能调整画质锐度和对比度，让好的画质更好，改善用户主观体验。此外，在AI 算法低消耗方面声网也有做调优，使得低端机算法自动降级，链路各模块自动协商，统一调度不冗余，硬件模块全面使能。

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