智慧交通——让出行更畅通、更安全
近10多年来,随着经济生活水平的提高,私家车越来越多,自然交通变得越来越拥堵。为了缓解拥堵,智慧交通的概念也应运而生。该怎么规划智慧交通呢?一起来看一下吧。
当疫情渐渐远离,恢复常态,生活、节假日回归正常,整个大地也渐渐恢复生机勃勃的活力。但交通的拥堵,特别是节假日的高速拥堵,最让人崩溃。那么,为什么会出现拥堵呢?仔细剖析一下,问题的症结一目了然,其根源就在于司机的技术和性格,有的喜欢慢速,有着喜欢快速。
当车多的时候(车流密度大),缝隙自然很小、很少,然而,有很多喜欢快速的司机,不断变换车道、超车、并道,自然容易发生追尾,甚至更严重的车祸。当然这里也不凡很多新手、容易心慌的司机,当他们遇到超车并道,大都会手忙脚乱,乱打方向盘,或者对油门、刹车短路,自然就会发生车祸,进而造成大面积,长距离耗时间的高速拥堵。
(资料图片仅供参考)
而在城市,近10多年来,随着经济生活水平的提高,私家车越来越多,自然交通变得越来越拥堵,不仅仅在北京、上海大城市,甚至三四线城市,拥堵已经成了家常便饭,动不动就半小时,1个小时,甚至更长时间的拥堵。
虽说国家每年都在大量修路、加宽,但依然不能解决交通拥堵的现状,为什么会这样?简单的说就是私家车、机动车量近1 0年来持续高速增长,再就是家与单位、学校、医院等配套设施不合理,导致资源过度浪费。
简单来说,比如说北京有一个车主甲,家在北城,单位在南城,而另一位车主乙,家在南城,单位在北城;还有第三位车主丙,家在城东,单位在城西北,很明显,他们都需要开车或乘交通工具往返两点。而北京这个2000万人口级别的城市,这样的市民很多,就算十分之一的车主开车,也有200万车辆断断续续行驶在特定的上下班高峰,这样的情况下,怎么能不拥堵?当然,这个是家和单位的问题,客观来说是不好,也没法解决的,我们只能在交通管理上下功夫。
为了缓解环节交通拥堵,国内好多城市鼓励错峰上下班,乘坐公共交通、车牌号轮流限行,虽然一定程度上缓解了交通拥堵,但依然不能解决根本问题。
这样的情况下,智慧交通的概念应运而生——让交通更畅通、更安全!智慧交通两个核心作用:一个是解决交通拥挤问题,另一个是避免交通事故。此外还可以为交通事故提供快速救援响应服务。
那么该怎样规划智慧交通呢?
智慧交通管理系统的落地,可分为两部分,把全国作为一个整体,每个城市就是点,而城市之间的高速和国道就是线,点线结合,分开实施,才能具体化落地方案。
下面就具体方案分别介绍:
首先重要的一个环节就是数据采集。智慧交通需要对海量交通数据、车辆行驶数据实时获取和分析,建立车辆行驶数据模型,通过数据模型管理进行道路行驶服务。需要采集的数据包含位置信息、交通流量、车速、排队长度、行程时间、区间速度、红灯时长等是其中最为重要的交通数据。再加上不同维度地形环境融入地理气象、气温等环境因素,对一个城市或某些城市间道路设定运行指数,这样便可以对交通运行进行智能化管理。
下面我们分别就城市网、高速网、国道省道进行说明。
1. 城市交通网
对于城市,这个点是智慧交通的核心,一个大城市,特别是500万以上规模的特大城市,大大小小道路,成千上万条,他们之间更是盘根交错,一条道路,要统计车道数、道路总长、红绿灯时长、交叉路口交通信息、以及可容纳的大小车辆数据等。
首先,对于这样错综复杂的交通道路,我们可以对南北、东西的各条道路,按主干道、次主干道、普通小道,进行分类统计管理。也就是说先把主干道的数据进行统计管理,然后对主干道与次主干道的入口,设定管理阈值(该阈值可以根据时间、外部环境进行动态调整)。
其次,对于城市的交通管理可分为闲时和高峰期,高峰期,要进行出行预约,即提交两个位置的信息,通过交通管理系统,分配出行时间和路线,其中包括车辆必须保持的行驶速度,如果高于或低于区间车速,则进行智能提醒。闲时,则主要提供避免车祸和救援服务。
2. 高速交通网
对于高速这个线来说,要考虑的是点与点之间的距离,分支信息等。数据层面,道路所处位置山路等、车道数、分叉口距离等信息。
高速公路的智慧管理,则需要把两个城市之间划为一段,然后在每个出入口设定标记,根据交通流量,进行车辆预约、上路出行管理,平时主要是控制车祸发生,节假日及高峰时段,要进行预约(两个点,即城市),对车辆密度的控制,可以根据天气(大雾、雨雪)、施工等情况动态调整流量值。
重要的一个环节就是,车辆在高速行驶过程,要对车速、前后车距以及并道进行监控,并智能提示。如果车速过高,要提醒减速;过慢,则提醒加速;变道,则通过距离判断进行可否变道、变道时机等安全提醒。
3. 国道交通网
对于国道这个线来说,不仅仅要考虑的是点与点之间的距离,分支信息等,因为它不是封闭的,基本上每经过一个村庄就会有多条交叉口,这对交通的管理自然会带来很大的不便,因此,交叉口的封闭与开放,是国道智慧管理的关键,必要的话,可增加定时封闭设备,以确保一定距离的交通行驶畅通和安全。数据层面,道路所处位置山路等、车道数、分叉口距离等信息。
国道公路的智慧管理,则不仅仅需要把两个城市之间划为一段,也可能需要根据道路间的城镇、村庄密集型或特殊需要,再划分若干段,然后在每个出入口设定标记,根据交通流量,进行车辆预约、上路出行管理,平时主要是控制车祸发生,节假日及高峰时段,要进行预约(两个点,一定距离的两个点),对车辆密度的控制,可以根据天气(大雾、雨雪)、施工等情况动态调整流量值。
因此,有了智慧交通,可以通过大数据智能分析决策,考虑堵车、客流等因素,实时对车辆上路频率动态调整。而出租车也可以通过大数据分析,结合交通路况和乘客起点终点信息,智能进行路线导航(走更短的距离,快速拉客),通过智慧交通服务,一是解决交通拥堵问题,二是把道路资源利用合理化;
其三,智慧救援(急救中心智能呼叫,救护车高效救援,最大化保障生命安全;智慧车辆救援,最短最近的救援中心,快速响应,减少因车祸造成的拥堵;其四,也是最重要,那就是以人为本服务宗旨,更方便的满足人们便捷出行的需要。
当然智慧交通,工程巨大,应该从单个或几个城市做起,然后在逐步向全国范围实施,毕竟工程巨大,对资金要求太高,再就是车辆信息,单纯的GPS还会有一定的限制,必须结合物联网趋势,光感系统,对车辆位置等信息进行测量,以便更加精准的为交通畅通、安全提供服务。
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